無法對角化的矩陣

2010年5月13日 — 本文的閱讀等級:中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ 為 ... ,... -b...

無法對角化的矩陣

2010年5月13日 — 本文的閱讀等級:中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ 為 ... ,... -beginbmatrix} 0 & 2 & -1 -- -2 &. 在非偶數體中,斜對稱矩陣中的主對角線元素皆為0。 ... 由於實斜對稱矩陣的特徵值是複數,因此無法用實矩陣來對角化。

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無法對角化的矩陣 相關參考資料
可對角化矩陣- 維基百科,自由的百科全書

如果一個方塊矩陣 A 相似於對角矩陣,也就是說,如果存在一個可逆矩陣 P 使得P −1AP 是對角矩陣,則它就被稱為可對角化的。如果V 是有限維度的向量空間,則線性映射 T : V ...

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可對角化矩陣與缺陷矩陣的判定 - 線代啟示錄

2010年5月13日 — 本文的閱讀等級:中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ 為 ...

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反對稱矩陣- 維基百科,自由的百科全書

... -beginbmatrix} 0 & 2 & -1 -- -2 &. 在非偶數體中,斜對稱矩陣中的主對角線元素皆為0。 ... 由於實斜對稱矩陣的特徵值是複數,因此無法用實矩陣來對角化。

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如何理解矩阵不能相似对角化? - 知乎

评论里说得差不多了,基本上是可以对角化=存在某组基,使得这个线性变换在这组基的每一个向量上都是伸缩变换(复向量上的复“伸缩变换”≈带某种意义上非刚性但依然线性 ...

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實對稱矩陣可正交對角化的證明 - 線代啟示錄

2011年2月9日 — 所謂正交對角化是指存在一個實正交矩陣(orthogonal matrix) $latex Q&fg=000000$ ... 正規矩陣的標記性質是可么正對角化(unitarily diagonalizable), ...

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矩陣的對角化

可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣,若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣,則稱A 為可對角化矩陣. 當此P 存在時,稱P 可對角化A.

http://ind.ntou.edu.tw

本徵值問題與矩陣對角化

若遇到重根,仍有辦法自同一個λ 的對應特徵向量中,分離出兩個向量(並可再進一步數學方法Gran-Shumit 法)。 範例. Ex. 3.14 證明相似矩陣有相同的特徵方程式,因此有相同 ...

http://boson4.phys.tku.edu.tw

不能对角化的矩阵的几何意义是什么? - 知乎

不能对角化的矩阵的几何意义是什么? 我们都知道,矩阵可以视为几何变换(如空间平移、旋转等)。从几何角度理解,特征向量 ...

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什么样的矩阵可以对角化? - 知乎

在复数域上(可以保证有 n 个特征值):. 充分必要条件:. A-in M_n(-mathbb C) (或 A-in-mathcal L(V_-mathbb C^n) )可对角化. -Leftrightarrow A 有 n ...

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對角化求可逆矩陣_對角化及其應用 - 程式人生

2021年1月13日 — ​ 結論3:一個矩陣的有重複的特徵值,則不能判斷對應的特徵向量是否線性相關。 舉例證明:. 比如單位矩陣. ,特徵值都是1 ...

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