umvue求法
首先为什么要引入UMVUE? 对于参数 -theta ，可能有多种无偏估计，而它们的期望都是参数 -theta ，那么如何来衡量这些无偏估计的有效性呢？这时我们会想到 ... ,看了下书抛个砖. 个人觉得最小方差无偏估计步骤是： 写出似然函数，化成因子分解定理里的形式， 可以找到充分统计量，不唯一利用指数型分布族的性质，或者 ...
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看了下书抛个砖. 个人觉得最小方差无偏估计步骤是： 写出似然函数，化成因子分解定理里的形式， 可以找到充分统计量，不唯一利用指数型分布族的性质，或者 ... https://www.zhihu.com UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？ - 知乎
一般来说：. 第一步：. 寻找充分完备统计量：. 充分性（Sufficient）：利用Fisher-Neyman Factorization Theorem寻找充分统计量T，然后证明其完备性；. https://www.zhihu.com UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？ - 退乎的 ...
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... 都比其他不偏估計有更小或至多相等的方差，則稱此估計為一致最小方差無偏估計（uniformly minimum-variance unbiased estimator，簡寫為UMVUE）. 若 δ ( X ... https://zh.wikipedia.org |