r決策樹
以下例子中，我們使用R語言搭配鳶尾花(iris)資料集進行決策樹分析。鳶尾花(iris)資料集取自UCI (University of California, Irvine)的機械學習資料 ..., 在這裡我們先用分類的模型舉例，簡易說明如何以R軟體建立和評估模型的實際操作步驟，讓使用者可以 .... C5.0決策樹(R提供C50套件的C5.0函數)
| 相關軟體 Clementine 資訊 | |
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 r決策樹 相關參考資料
RPubs - R_programming_決策樹(Decision Tree)
決策樹(Decision Tree). 無論在分類或預測上，決策樹的演算法都有很好的效果。 ... 這裡就簡單用CART決策樹來練習，對應的套件是 rpart ，一樣使用上次鐵達尼號的資料： # 記得要給定資料 .... Reference - skydome20【R系列筆記】. https://rpubs.com 分類工具(3) 決策樹（Decision Tree） @ 有勁的生技資訊:: 痞客邦::
以下例子中，我們使用R語言搭配鳶尾花(iris)資料集進行決策樹分析。鳶尾花(iris)資料集取自UCI (University of California, Irvine)的機械學習資料 ... http://yourgene.pixnet.net R軟體資料探勘實務(上)--分類模型 - 計資中心
在這裡我們先用分類的模型舉例，簡易說明如何以R軟體建立和評估模型的實際操作步驟，讓使用者可以 .... C5.0決策樹(R提供C50套件的C5.0函數) http://www.cc.ntu.edu.tw 決策樹決策樹(decision tree)
決策樹圖例. R軟體常用的幾種決策樹. C5.0決策樹: R提供C50套件的C5.0函數. iris.C5=C5.0(Species~ . ,data=iris). CART分類迴歸樹: R提供tree和rpart套件(內建) ... http://homepage.ntu.edu.tw [R] 機器學習Machine Learning --決策樹（rpart套件） @ Jialin :: 痞客邦::
目的：預測學生的最終數學成績（G3） 方法：R語言，決策樹，rpart套件描述：總共有359位學生的資料，每位學生有33個屬性（如：學校、性別、年齡. http://jialin128.pixnet.net RPubs - R筆記--(6)關聯式規則；決策樹(分析鐵達尼號資料)
apriori()建立關聯規則; 冗規則判斷與去除; 視覺化. 決策樹(Decision Tree). rpart()建立決策樹; 視覺化; 預測. 總結; Reference; R and packages ... http://www.rpubs.com Day26 R語言機器學習之決策樹與隨機森林- iT 邦幫忙::一起幫忙解決 ...
這邊我們使用與Day24 R語言機器學習之羅吉斯迴歸相同的AER Package中的信用卡資料集練習，除了羅吉斯迴歸分析，我們也試著使用決策樹 ... https://ithelp.ithome.com.tw R_programming - (8)決策樹(Decision Tree) - Amazon AWS
無論在分類或預測上，決策樹的演算法都有很好的效果。 但它最強大的地方，莫過於樹狀分支的結構：可以明顯呈現分類的規則！與一些機器學習的 ... https://rstudio-pubs-static.s3 |