決策樹 關聯 分析
2016年4月27日 — 關聯式規則(Association Rules). apriori()建立關聯規則; 冗規則判斷與去除; 視覺化. 決策樹(Decision Tree). rpart()建立決策樹; 視覺化; 預測. ,誠度作為目標屬性，利用決策樹資料探勘演算法進行分析，挖掘關鍵影響因素對於目標. 屬性的影響，找出其間所隱藏的關聯式規則，以做為ACG 產業相關企業經營決策之輔.
| 相關軟體 Weka 資訊 | |
|---|---|
 決策樹 關聯 分析 相關參考資料
loading - 博碩士論文行動網
論文名稱: 應用決策樹與關聯規則於學生成績之分析-以台南市某職業學校為例. 論文名稱(外文):, Application of Decision Tree and Association Rules for the Analysis ... https://ndltd.ncl.edu.tw R筆記--(6)關聯式規則；決策樹(分析鐵達尼號資料) - RPubs
2016年4月27日 — 關聯式規則(Association Rules). apriori()建立關聯規則; 冗規則判斷與去除; 視覺化. 決策樹(Decision Tree). rpart()建立決策樹; 視覺化; 預測. https://rpubs.com 以決策樹資料探勘方法分析個人內在體驗與參考團體對於動漫 ...
誠度作為目標屬性，利用決策樹資料探勘演算法進行分析，挖掘關鍵影響因素對於目標. 屬性的影響，找出其間所隱藏的關聯式規則，以做為ACG 產業相關企業經營決策之輔. http://oplab.im.ntu.edu.tw 建立預測模型，應用決策樹找客群，達到精準行銷 - 今周刊
2020年5月26日 — 決策樹不僅可以用在精準行銷，以透過分類並建立出關聯性規則，如客戶行為預測分析、信用風險分析等，找出目標群眾的共同屬性，協助擬定解決問題的策略 ... https://www.businesstoday.com. 應用決策樹與關聯規則於學生成績之分析 - 博碩士論文網
論文名稱: 應用決策樹與關聯規則於學生成績之分析-以台南市某職業學校為例. 論文名稱(外文):, Application of Decision Tree and Association Rules for the Analysis ... https://ndltd.ncl.edu.tw 整合決策樹與關聯規則之資料挖礦架構及其實證研究 - 博碩士 ...
本研究目的在於整合決策樹與關聯規則之方法，架構一適用於一般性事故排除問題的資料挖礦架構，並以台灣電力公司配電事故表與某半導體廠實際資料與進行實證研究， ... https://ndltd.ncl.edu.tw 決策樹- 維基百科，自由的百科全書
決策樹是一個利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具，包括隨機事件結果，資源代價和實用性。它是一個算法顯示的方法。決策樹經常在運籌學中使用，特別是在決策分析中 ... https://zh.wikipedia.org 第一章. 大數據基本概念
間的關聯性，最後達到精準的預測。 制定模型，跑出期望中的數據結果。 ... 3-2. 資料探勘定義與功能. ❏ 3-3. 常見的資料探勘分析方法. ➔ 決策樹. ➔ 邏輯回歸. https://ghresource.mt.ntnu.edu 運用決策樹方法分析網路美食餐廳資料
運用資料探勘技術分析與推薦美食餐廳. 一、研究動機. 隨著科技的發達與網路的 ... 餐廳，使用WEKA軟體的決策樹分類、關聯規. 則與分群技術來推薦與分析，整理出決策 ... http://b017.ntc.edu.tw 關聯規則 - IBM
與標準的決策樹狀結構演算法（C5.0 和C &R 樹狀結構）相比，關聯規則演算法的優點是任何屬性之間都可以存在關聯。決策樹狀結構演算法將建置只有一個結果的規則，而關聯 ... https://www.ibm.com |