clustering
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的K-means 分群法（k-means clustering），又稱為Forgy's algorithm [6]。其主要目標是要在大量高維的資料點中 ... ,Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some ...
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 clustering 相關參考資料
3-2 Hierarchical Clustering (階層式分群法) - MIRLab
聚合式階層分群法（agglomerative hierarchical clustering）由樹狀結構的底部開始層層聚合。一開始我們將每一筆資料視為一個群聚（cluster），假設我們現在擁有n筆 ... http://mirlab.org 3-3 K-means Clustering - MIRLab
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的K-means 分群法（k-means clustering），又稱為Forgy's algorithm [6]。其主要目標是要在大量高維的資料點中 ... http://mirlab.org Cluster analysis - Wikipedia
Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some ... https://en.wikipedia.org Clustering Cluster Analysis 群聚分析
何謂Good Clustering? • 好的分群方法產生高品質的clusters. – high intra-class similarity （cluster 內：高相似）. – low inter-class similarity （cluster 間：低相似）. https://www.cyut.edu.tw K-平均算法- 维基百科，自由的百科全书
k-平均算法（英文：k-means clustering）源于信号处理中的一种向量量化方法，现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-平均聚类的目的是：把 n ... https://zh.wikipedia.org R筆記–(9)分群分析(Clustering) - RPubs
分群的最佳數目(Optimal number of clusters). Elbow Method; Average Silhouette Method. 譜分群(Spectral Clustering). 手動實踐譜分群; 使用套件 ... http://rpubs.com 機器學習: 集群分析K-means Clustering - Tommy Huang - Medium
K-means 集群分析(又稱c-means Clustering，中文: k-平均演算法，我可以跟你保證在做機器學習的人絕對不會將K-means翻成中文來說，除非是講 ... https://medium.com 演算法筆記- Classification
Clustering. 「分群」。所有數據進行分組，相似數據歸類於同一組，一筆數據只屬於某一組，每一組稱作一個「群集Cluster 」。 如何定義所謂的相似呢？方法很多：距離越 ... http://www.csie.ntnu.edu.tw 群集分析- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
The on-line textbook: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, by David J.C. MacKay includes chapters on k-means clustering, soft k-means ... https://zh.wikipedia.org |