聚类分析
数据挖掘: 各种各种复杂形状类的识别，高维聚类等. – 统计学: 主要集中在基于距离的聚类分析，发现球状类. – 机器学习: 无指导学习（聚类不依赖预先定义的类）. , 就我的理解而言，如果想全面的了解聚类算法并对其进行区别和比较的话，最好能把聚类的具体算法放到整个聚类分析的语境中理解。那我接下来 ...
| 相關軟體 Weka 資訊 | |
|---|---|
 聚类分析 相關參考資料
聚类分析经典算法讲解及实现 - IBM
本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为 ... https://www.ibm.com 聚类分析
数据挖掘: 各种各种复杂形状类的识别，高维聚类等. – 统计学: 主要集中在基于距离的聚类分析，发现球状类. – 机器学习: 无指导学习（聚类不依赖预先定义的类）. http://staff.ustc.edu.cn 用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ - 知乎
就我的理解而言，如果想全面的了解聚类算法并对其进行区别和比较的话，最好能把聚类的具体算法放到整个聚类分析的语境中理解。那我接下来 ... https://www.zhihu.com 聚类分析- MBA智库百科
聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按 ... https://wiki.mbalib.com 聚类分析_百度百科
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。 https://baike.baidu.com 聚類分析- MBA智库百科
聚類分析（Cluster Analysis）又稱群分析，是根據“物以類聚”的道理，對樣品或指標進行分類的一種多元統計分析方法，它們討論的對象是大量的樣品，要求能合理地按 ... https://wiki.mbalib.com 聚類分析- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
聚類分析（英語：Cluster analysis，亦稱為群集分析）是對於統計數據分析的一門技術，在許多領域受到廣泛應用，包括機器學習，數據挖掘，模式識別，圖像分析以及 ... https://zh.wikipedia.org K-平均算法- 维基百科，自由的百科全书
k-平均算法（英文：k-means clustering）源于信号处理中的一种向量量化方法，现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-平均聚类的目的是：把 n ... https://zh.wikipedia.org |