caffe chinese ocr

运用tensorflow实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现crnn+ctc实现不定长中文OCR识别最近在学习计算机视觉相关的内容,在github上发现了 ...,make a better chinese ch...

caffe chinese ocr

运用tensorflow实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现crnn+ctc实现不定长中文OCR识别最近在学习计算机视觉相关的内容,在github上发现了 ...,make a better chinese character recognition OCR than tesseract ... 基于深度学习,这里是这个项目的reco_chars.py脚本,基于caffe的识别效果,是不是好很多?

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Caffe学习笔记(OCR字符识别) - csyanbin的专栏- CSDN博客

运用tensorflow实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现crnn+ctc实现不定长中文OCR识别最近在学习计算机视觉相关的内容,在github上发现了 ...

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GitHub - senlinuccaffe_ocr: 主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了 ...

编译caffe-vsproj/libClassification,修改自examples-cpp_classification,实现了模型加载、预测等基本功能。 2. 编译caffe-vsproj/ocr_test,实现了中文、英文ocr模型的 ...

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GitHub - xiaofengShiCHINESE-OCR: [python3.6] 运用tf实现自然场景 ...

[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别- xiaofengShi/CHINESE-OCR.

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OCR文字识别用的是什么算法? - 知乎

利益相关,OCR类app开发者;目前识别印刷体中文已经稳定在95%以上。 .... 有人在github上将CPTN和CRNN结合了起来,前者采用Caffe实现,后者采用PyTorch ...

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【OCR技术】大批量构造中文文字训练集 ... dest='out_dir', default=None, required=True, help='write a caffe dir') parser.add_argument('--font_dir', ...

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基于caffe的LSTM OCR案例- CC++开发社区| CTOLib码库

基于caffe的LSTM OCR案例,能够利用该案例完成序列的识别,包括验证码、车牌、身份证号码、地址等长序列动长的内容识别.

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基于深度学习的中文OCR识别– 虫数据

估计很多开发员使用tesseract做中文识别,但是结果不是一般的差,譬如 ... 学习,这里是这个项目的reco_chars.py脚本,基于caffe的识别效果,是 ...

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请问在OCR方面caffe有没有什么比较好的网络模型? - CaffeCN深度学习社区

请问在OCR方面caffe有没有什么比较好的网络模型? ... High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using ...

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