正交化矩陣
在數值計算中，Gram－Schmidt正交化是數值不穩定的，計算中累積的捨入誤差會使最終結果的正交性變得很差。因此在實際應用中通常使用豪斯霍爾德轉換或Givens旋轉進行正交化。 ,2010年4月22日 — Gram-Schmidt 正交化(orthogonalization) 是基礎線性代數最常採用的單範正交基底生成法，包含兩個部分：. 正交化：對於 i=1,2,-ldots,n ，由 ...
| 相關軟體 Multiplicity 資訊 | |
|---|---|
 正交化矩陣 相關參考資料
正交矩陣- 維基百科，自由的百科全書
在矩陣論中，正交矩陣（英語：orthogonal matrix），又稱直交矩陣，是一個方塊矩陣 Q -displaystyle Q} -displaystyle Q} ，其元素為實數，而且行向量與列向量皆為正交的單位 ... https://zh.wikipedia.org 格拉姆-施密特正交化 - 維基百科
在數值計算中，Gram－Schmidt正交化是數值不穩定的，計算中累積的捨入誤差會使最終結果的正交性變得很差。因此在實際應用中通常使用豪斯霍爾德轉換或Givens旋轉進行正交化。 https://zh.wikipedia.org Gram-Schmidt 正交化與QR 分解| 線代啟示錄
2010年4月22日 — Gram-Schmidt 正交化(orthogonalization) 是基礎線性代數最常採用的單範正交基底生成法，包含兩個部分：. 正交化：對於 i=1,2,-ldots,n ，由 ... https://ccjou.wordpress.com 17正交矩阵和Gram-Schmidt正交化原创
2022年10月10日 — 如果一个矩阵是由标准正交向量组成的，它不能被称为标准正交矩阵。因为线性代数规定一个标准正交向量必须是一个方阵，只有“方方正正”才能被称为标准正交矩阵 ... https://blog.csdn.net 施密特正交化(Gram-Schmidt Orthogonalization) 原创
2022年8月21日 — 施密特正交化（Gram-Schmidt Process）是将一组线性无关的向量转化为标准正交基的过程。该过程开始于一组向量，通过逐步调整和正交化，生成一组新的向量，使得 ... https://blog.csdn.net 线性代数笔记19——格拉姆-施密特正交化- 我是8位的
2018年11月20日 — 标准正交矩阵标准正交向量有一堆向量，q1,q2……qn，它们两两正交，这意味着这些向量满足： 一个向量没法和自己正交，在i = j时，让qiTqi = 1，这相当于qi模长 ... https://www.cnblogs.com 正交矩陣
在矩陣論中，正交矩陣（英語：）是一個方塊矩陣，其元素為實數，而且行向量與列向量皆為正交的單位向量，使得該矩陣的轉置矩陣為其逆矩陣： https://www.wikiwand.com 矩阵特征值、正交化与对角化
2016年9月17日 — 正交化指求解与线性无关向量组等价的正交向量组的过程，因为等价，两个向量组在同一子空间。 http://1973blunt.github.io |