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放大倍數根據自己需求來設置,至於轉化模式的話如果是二次元的話建議選「2D 插圖— UpRGB 模型」。如果是照片相片的話就選「照片或動畫— ...,轉換模式改成降噪&放大(降噪等級:1、放大位率:4-8),將模組改成二次...

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放大倍數根據自己需求來設置,至於轉化模式的話如果是二次元的話建議選「2D 插圖— UpRGB 模型」。如果是照片相片的話就選「照片或動畫— ...,轉換模式改成降噪&放大(降噪等級:1、放大位率:4-8),將模組改成二次元插圖(UpRGB)。 至於分割大小要調多少嘛,這個要根據所使用顯卡的顯存, ...

相關軟體 IrfanView 資訊

IrfanView
IrfanView 是 Windows 中最受歡迎的圖像瀏覽器之一,從頭開始創建一個令人難以置信的小處理足跡,使用戶能夠訪問廣泛的工具,不僅會使新手和收藏家感到高興,而且還希望輕鬆的人訪問可以執行批量轉換,圖像處理(裁剪,旋轉,更改格式,大小,更改顏色範圍,優化顏色)甚至簡單的圖像編輯器(繪圖,添加文本等)的偉大任務的工具。使用外部插件的用戶可以大大擴展 Irfan View 的能力,包括播放音頻... IrfanView 軟體介紹

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【waifu2x8Kアプコン】蒼の彼方のフォーリズムOP1 - YouTube

蒼の彼方のフォーリズムOP1の全フレームを1枚ずつupRGBモデルのレベル1で4Kサイズにwaifu2x処理を行いそれを統 ...

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一個可以將圖片無損放大的神器,非矢量圖放大,堪比人工智慧 ...

放大倍數根據自己需求來設置,至於轉化模式的話如果是二次元的話建議選「2D 插圖— UpRGB 模型」。如果是照片相片的話就選「照片或動畫— ...

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【密技】使用Waifu2x將圖片清晰放大(圖文教學)-129更新以編號提取圖源 ...

轉換模式改成降噪&放大(降噪等級:1、放大位率:4-8),將模組改成二次元插圖(UpRGB)。 至於分割大小要調多少嘛,這個要根據所使用顯卡的顯存, ...

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电脑|无损开源放大图片神器,堪比人工智能——waifu2x - 知乎

模型根据原图的性质选择,如果是照片的话,选择“照片或动画— UpPhoto 模型”,如果是漫画的话,选择“2D 插图— UpRGB 模型”。拆分大小根据 ...

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小众软件#6 [waifu2x] 二次元动漫图片放大降噪黑科技- 神代綺凜の萌化 ...

RGB 模型对图片的RGB 都进行变换,正常情况下都用这个模式; UpRGB 模型相比RGB,变换速度更快,结果画质相同并可能更好,但是相对的,需要 ...

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waifu2xの UpRGBモデルとRGBモデルを比較してみる|DeepLearning ...

自宅のWinデスクトップ(i7 6700, DDR4 16G, GTX970)をCUDA v8とcuDNN v5.1に更新したので、waifu2x-caffeもv1.1.8に更新した。

http://uzukiaoba.blog.shinobi.

GitHub - lltcggiewaifu2x-caffe: waifu2xのCaffe版

2次元イラスト(RGBモデル) : 画像のRGBすべてを変換する2次元イラスト用モデル * 写真・アニメ(Photoモデル) : 写真・アニメ用のモデル * 2次元イラスト(UpRGBモデル) ...

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UpRGB model conversion artifact or feature? · Issue #34 · lltcggie ...

I am using 1.1.5 to test the new RGB model of waifu2x caffe and I notice some differences between RGB and UpRGB Test image: ...

https://github.com

Recommended setting of waifu2x-caffe · Issue #201 · nagadomi ...

For magnify+denoise / magnify only. 2D illust (UpRGB Model) =Web: Artwork Photo (UpPhoto Model) = Web: Photo. waifu2x-caffe-setting- ...

https://github.com

GitHub - kicevs_mxnet: Use MXNet to accelerated Image-Processing ...

waifu2x UpRGB, 720x480, 720x480, 1440x960, 47.7, 1476 *2, MXNet 1.3.0 (4 Queues 2 GPUs). waifu2x UpRGB, 960x540, 960x540 ...

https://github.com