tensorflow多gpu
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为keras基于TensorFlow后端实现多GPU并行计算| AI柠檬
这里有一份基于TensorFlow后端实现的多GPU并行计算的模块，在Keras上亲自测试通过，可以起到通过多卡扩展显存空间和取得加速比的作用。 我们 ... https://blog.ailemon.me TensorFlow Object Detection API 多GPU 卡平行計算，加速 ...
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楼上说的很好，补充一点，tensorflow并行不一定能加快速度，具体看GPU占用率，也就是模型复杂度，如果GPU占用率不是很高，不建议并行，因为并行后的速度由于 ... https://www.zhihu.com TensorFlow多GPU并行- 徐静- 享受数据科学之美
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其实tensorflow使用多GPU也是非常简单的，无外乎用tf.device("/gpu:0")之类的包起来，但要注意变量存放的位置。 我们也以一个mnist单GPU训练的 ... https://blog.csdn.net |