svd decomposition
In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix that generalizes the eigendecomposition of a square ... , 在此我簡單用一個例子來說明SVD(Singular value decomposition)是如何計算的，並且討論一點點它的物理意義:先給一個簡單的例子，如下所示: ...
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Singular Value Decomposition (SVD) tutorial - MIT
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本文的閱讀等級：中級奇異值分解(singular value decomposition，以下簡稱SVD) 被譽為矩陣分解的「瑞士刀」和「勞斯萊斯」[1]，前者說明它的 ... https://ccjou.wordpress.com 奇異值分解- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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SVD簡介SVD不僅是一個數學問題，在機器學習領域，有相當多的應用與奇異值都可以扯上關係，比如做feature reduction的PCA，做數據壓縮（ ... https://kknews.cc |