specificity統計
(真陰性率) (Specificity). 將健康者診斷為陰性結果的比率= 真陰性/健康. d / b+d. 假陽性率 (false positive rate，Fpr) (誤診率) (第一類錯誤). 實際無疾病，但根據診斷 ... ,2020年7月4日 — 中文是「專一性」，指「能成功排除所有沒得病者」的能力，值越高代表越不容易將「沒有得病的人也錯誤診斷成得病」。例如一診斷方法的specificity 為100%， ...
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 specificity統計 相關參考資料
靈敏度和特異度- 維基百科，自由的百科全書
特異度（Specificity，也稱為真陰性率）是指實際為陰性的樣本中，判斷為陰性的比例（例如真正未生病的人中，被醫院判斷為未生病者的比例），計算方式是真陰性除以真陰性+假陽性（實際為陰性，但判斷為陽性）的比值。 https://zh.wikipedia.org 生物統計學-靈敏度與特異度概念,基礎醫學教室
(真陰性率) (Specificity). 將健康者診斷為陰性結果的比率= 真陰性/健康. d / b+d. 假陽性率 (false positive rate，Fpr) (誤診率) (第一類錯誤). 實際無疾病，但根據診斷 ... https://doctor.get.com.tw [統計筆記] sensitivity & specificity
2020年7月4日 — 中文是「專一性」，指「能成功排除所有沒得病者」的能力，值越高代表越不容易將「沒有得病的人也錯誤診斷成得病」。例如一診斷方法的specificity 為100%， ... https://yypw.wordpress.com 臺大醫院檢驗醫學部李雅芬醫事檢驗師兼組長保健園地2016年6 ...
以下說明何謂敏感性（sensitivity）與特異性（specificity）： 高敏感性的檢驗，偽陰性率低，因此結果陰性時越能排除得病；而高特異性的檢驗， ... https://epaper.ntuh.gov.tw 研究結果是否有效？（內部效度）
特異度（Specificity，Sp）= 沒病者檢驗結果為陰性的比例。 本例中，Sp = 600/750 = 0.80. 特異度告訴我們檢驗辨識未患病者的能. 力。特異度高度的檢驗不會誤診很多人有. https://www.cebm.net 重溫檢驗醫學
2020年6月7日 — Specificity ( 特異性)：= d / b+d positive predictive value, PPV ( 陽性預測值)：= a / a+b negative predictive value, NPV ( 陰性預測值)：= d ... https://www.tma.tw 檢驗工具之敏感度與特異度,醫法品評,月旦醫事法
2019年3月15日 — 敏感度高的檢驗工具較不會遺漏有罹病的人，又稱真陽性率(true positive rate)。高敏感度的檢驗，偽陰性率低，因此罹病的人不容易被漏診；特異度(Specificity) ... http://www.angle.com.tw Evidence-Based Medicine
– 測量的效度愈高，表示測量的結果愈能顯現其所欲測量對象的. 真正特徵。 – 效度可由敏感度(Sensitivity)和特異度(Specificity)來表示。 • 信度(Reliability) ... http://www.twsrt.org.tw 醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？ ...
「檢測準確度」與「統計檢定」概念可互相對應 ... 在醫檢學，「敏感性」(sensitivity) 常與「特異性」(specificity) 共同用來衡量檢測的準確度。 這些名詞，不熟悉醫檢學的讀者 ... https://pansci.asia |