r $用法
指令, 說明, 範例. c(…) 連接成向量. from:to, 產生序列. seq(from,to). rep(x,times), 重複, rep(c(1,2,3),2) is 1 2 3 1 2 3; rep(c(1,2,3),each=2) is 1 1 2 2 3 3. data.frame(…) 建立框架資料, data.frame(v=1:4,ch=c("a","B","c","d"),n=10);. list(, 在這裡，我們稱 a 和 b 為「變數」(或是物件)。 而 <- 符號，會把右邊的東西，儲存到左邊的名字裡，使左邊的名字變成「變數」(如下圖). 當賦值結束後，我們會需要確認變數的資料型態，這時候可以使用 str() 函式：. str(a). ## num 3. 上面結果顯示， a 的資料型態是「number」，而非 integer 。有點奇怪，對吧？ 這是因為R預 ...
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 r $用法 相關參考資料
R commands(11.09.13) 指令用法簡介
(Jah Tsai since 2011.01.21 [email protected]). 參考來源：R Help & R 軟體應用統計方法(修訂版) 陳景祥. 統計計算與模擬余清祥(NCCU Stat.) & 多變量分析洪英超(NCCU Stat.) 使用時機：已對R 指令有基本了解，但對於不常用的指令還未完全熟記，或遇到問題時想知道. R 有哪些指令可用，所以整理此表以... http://www3.nccu.edu.tw R 統計軟體-- 語法與函數- 陳鍾誠的網站
指令, 說明, 範例. c(…) 連接成向量. from:to, 產生序列. seq(from,to). rep(x,times), 重複, rep(c(1,2,3),2) is 1 2 3 1 2 3; rep(c(1,2,3),each=2) is 1 1 2 2 3 3. data.frame(…) 建立框架資料, data.frame(v=1:4,ch=c("a",&... http://ccckmit.wikidot.com RPubs - R筆記--(2)基本資料型態
在這裡，我們稱 a 和 b 為「變數」(或是物件)。 而 <- 符號，會把右邊的東西，儲存到左邊的名字裡，使左邊的名字變成「變數」(如下圖). 當賦值結束後，我們會需要確認變數的資料型態，這時候可以使用 str() 函式：. str(a). ## num 3. 上面結果顯示， a 的資料型態是「number」，而非 integer 。有點奇怪，對吧？ 這是因為R預 ... https://rpubs.com RPubs - R筆記--(3)套件與函式
Summarize函式. 如果還記得的話，其實在上一篇的文章中，已經介紹過許多函式( is.integer() , data frame() , c() , str() …) 其中， str() 十分好用，尤其在了解一筆資料時或未知的變數時，能派上很大的用場。 除此之外，還有一個相當強大、具有類似功能的函式，叫做 summary() 。 我們先拿R內建的鳶尾花資料(iris)，比較 .... https://rpubs.com 邏輯判斷式· R Basic - joe11051105 - GitBook
小於、大於。 <=、>=：小於等於、大於等於。 ==、!=：等於、不等於。 A %in% B：A 是否在B 中。 &&、＆:交集，& 適用於向量式的邏輯判斷，&& 適用於單一值的邏輯判斷。 ||、|：聯集，| 適用狀況與& 相同，|| 適用狀況與&& 相同。 > x <- 5 > y <- 10 &... https://joe11051105.gitbooks.i 定義函數· R Basic - joe11051105 - GitBook
函數名稱<- function(參數) 程式重複執行的部份} > add <- function(a, b) + a + b + } > add(1,3) [1] 4 # R 預設最後一個運算式當作回傳的值 > add_special <- function(a, b) + c = a + b + return(0) # 可以自訂要回傳的部份 + } > ... https://joe11051105.gitbooks.i R 資料結構筆記| 龍崗山上的倉鼠
前一章R 基本程式筆記 在前面我們有介紹向量(vector)，此章我們還要介紹幾項常見"資料結構". data.frame - 資料框(資料框架); List - 列表; Matrix - 矩陣; Array - 陣列. 1.data.frame - 資料框(資料框架) data.frame 屬於R 特有的資料結構，因為有此結構使R相對比其他程式語言、試算軟體(Excel、C... http://kanchengzxdfgcv.blogspo R语言中lapply()和sapply()的用法- nex3z's blog
R语言中提供了一系列*apply()的函数，为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现，这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分（split）为较小的几部分，然后对各个部分应用（apply）某些操作，再将结果整合（combine）起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容，可以 ... http://blog.nex3z.com R 向量、矩陣與陣列- G. T. Wang
向量（Vectors）. 在R 中要建立向量最常使用的方式就是使用 c 函數，例如： c(1, 3, 5) [1] 1 3 5. 另外使用冒號運算子（ : ）也是很常用的向量建立方式： 1:5 [1] 1 2 3 4 5. 除了整數向量之外，它也可以產生浮點數的向量： 4.3:8.3 [1] 4.3 5.3 6.3 7.3 8.3. 合併各種向量，產生更長的新向量： c(1:4, 8, 9, c... https://blog.gtwang.org R程式語言的基礎: 物件 - 吳漢銘
R變數命名法. ▫. Case sensitive. ❑ A and a are different. ▫. All alphanumeric symbols are allowed (A-Z, a-z, 0-9). ❑ “.”, “_”. ▫. Name must start with “.” or a letter. ..... sort(x)#排序，由小到大。 ▫ rank(x)#排序等級。... http://www.hmwu.idv.tw |