k-means分群演算法
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的K-means 分群法（k-means clustering）， ... 在演算法開始進行前，我們必須事先決定好預期分群的群聚數目。 , K-Means 是J. B. MacQueen 於1967年所提出的分群演算法，必須事前設定群集的數量k，然後找尋下列公式的極大值，以達到分群的最佳化之目的。
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 k-means分群演算法 相關參考資料
演算法筆記- Classification
分群演算法的基本原理，一類是近朱者赤、近墨者黑，不斷將數據重新分組；另一類是不斷切割群集，表示成樹狀圖。 演算法（K-Means Clustering）（Lloyd-Max ... http://www.csie.ntnu.edu.tw 3-3 K-means 分群法
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的K-means 分群法（k-means clustering）， ... 在演算法開始進行前，我們必須事先決定好預期分群的群聚數目。 http://mirlab.org K-Means 分群演算法- 陳鍾誠的網站
K-Means 是J. B. MacQueen 於1967年所提出的分群演算法，必須事前設定群集的數量k，然後找尋下列公式的極大值，以達到分群的最佳化之目的。 http://ccckmit.wikidot.com K means 演算法| 學習堅持，堅持學習- 點部落
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K-means 集群分析(又稱c-means Clustering，中文: k-平均演算法，我可以跟你保證在做機器學習的人絕對不會將K-means翻成中文來說，除非是講 ... https://medium.com |