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2010年1月18日 — p-value 在統計上通常代表虛無假設（null hypothesis）為真的機率，用以顯示 ... 跟MTC不同，FDR不是校正p-value 的方法，FDR是用來描述以 ... ,2019年4月27日 — 然而限於生物出身背景，對於統計知識了解不是很深刻。因為在p-value<0.05的範圍內，真陽性呈偏向分布，而假陽性呈均一分布：最終能夠多篩 ...
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 fdr統計 相關參考資料
false discovery rate (FDR) - 臺北醫學大學數據處統計中心
多重檢定問題，false discovery rate (FDR)與q 值. 王紋璋. 在統計假設檢定分析過程中，根據收集的資料我們得到檢定統計量（test statistic）. 之樣本觀察值；然後， ... http://biostat.tmu.edu.tw Micorarray 分析：P-value 的Multiple test correction and False ...
2010年1月18日 — p-value 在統計上通常代表虛無假設（null hypothesis）為真的機率，用以顯示 ... 跟MTC不同，FDR不是校正p-value 的方法，FDR是用來描述以 ... http://lucas-studio.blogspot.c 【統計】對P值進行FDR校正的原理（附代碼演示） - 每日頭條
2019年4月27日 — 然而限於生物出身背景，對於統計知識了解不是很深刻。因為在p-value<0.05的範圍內，真陽性呈偏向分布，而假陽性呈均一分布：最終能夠多篩 ... https://kknews.cc 多重檢驗中的FDR錯誤控制方法與p-value的校正及Bonferroni ...
2018年12月22日 — 實踐中希望錯誤比例Q＝V/R平均而言不能超過某個預先設定的值（比如0.05），在統計學上，這也就等價於控制FDR不能超過5％. 根據Benjamini ... https://www.itread01.com 多重比較的檢定處理Correction for Multiple Comparisons ...
2016年11月11日 — ... 來代表統計上有顯著意義，其實是說因為“搞錯的機率小於5%，所以應該 ... 目前認為使用FDR（False Discovery Rate）的方式相對恰當，以此 ... https://weitinglin.com 如何理解与计算FDR？ - 知乎
2019年5月6日 — 之所以不用t检验的统计量查表法，是因为Moderated t-Test的统计量已经不再符合某种统计分布了，而且这样算出来的P值也具有一定的统计意义 ... https://zhuanlan.zhihu.com 淺談Bonferroni 事後校正 - 臺北醫學大學數據處統計中心
於統計檢定流程當中，我們藉由比較p 值與某種程度大小的最大容忍型一誤 ... 測試Benjamini 提出的方法除有效控制FDR 外，更可以顯著的提升統計檢定力. http://biostat.tmu.edu.tw 科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告 - 國立成功大學機構 ...
rate; FDR)，無論是FWER或是FDR，要能改善當虛無假設不為真時. ，所帶來較 ... 定力，Efron (2007)說明高相關性的檢定統計量會影響FDR 的控制，Storey et al. http://repository.ncku.edu.tw 錯誤發現率- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
錯誤發現率（False discovery rate, FDR）完善了對多重假設測試的檢驗， ... 在提高一類錯誤（應接受虛無假說，卻拒絕虛無假說）的同時，有更好的統計檢驗力。 https://zh.wikipedia.org |