false discovery rate統計
2019年4月27日 — 筆者認為對FDR的數學意義及計算實現已經有了正確的認識。總結一下相關知識，在此以饗讀者。 利用Benjamini–Hochberg方法計算FDR的計算及 ... ,中文摘要, 在同時檢定多個假設的問題上，過去文獻著重於控制整體錯誤率(the familywise error rate; FWE)，或錯誤拒絕率(the false discovery rate; FDR)。但當多個 ...
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 false discovery rate統計 相關參考資料
false discovery rate (FDR) - 臺北醫學大學數據處統計中心
多重檢定問題，false discovery rate (FDR)與q 值. 王紋璋. 在統計假設檢定分析過程中，根據收集的資料我們得到檢定統計量（test statistic）. 之樣本觀察值；然後， ... http://biostat.tmu.edu.tw 【統計】對P值進行FDR校正的原理（附代碼演示） - 每日頭條
2019年4月27日 — 筆者認為對FDR的數學意義及計算實現已經有了正確的認識。總結一下相關知識，在此以饗讀者。 利用Benjamini–Hochberg方法計算FDR的計算及 ... https://kknews.cc 多重檢定中檢定統計量相關下虛無假設為真個數的估計
中文摘要, 在同時檢定多個假設的問題上，過去文獻著重於控制整體錯誤率(the familywise error rate; FWE)，或錯誤拒絕率(the false discovery rate; FDR)。但當多個 ... http://etds.lib.ncku.edu.tw 多重檢驗中的FDR錯誤控制方法與p-value的校正及Bonferroni ...
2018年12月22日 — Benjamini於1995年提出一種方法,通過控制FDR(False Discovery Rate) ... 的值（比如0.05），在統計學上，這也就等價於控制FDR不能超過5％. https://www.itread01.com 多重比較的檢定處理Correction for Multiple Comparisons ...
2016年11月11日 — 目前認為使用FDR（False Discovery Rate）的方式相對恰當，以此觀念出發其實也發展出很多FDR的變化，每個都有些微不同的假設， ... https://weitinglin.com 如何通俗地解释错误发现率FDR( false discovery rate)？ - 知乎
由于我们是根据健康的人群构建的模型，那么FDR存在的意义在于将总体的阳性检测结果中，让我们需要根据统计模型来判断得病的比例尽量少，因为这些经过统计 ... https://www.zhihu.com 科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告 - 國立成功大學機構 ...
FDR(False Discovery Rate)發表於Benjamini & Hochberg (1995)，有別於 ... 定力，Efron (2007)說明高相關性的檢定統計量會影響FDR 的控制，Storey et al. http://ir.lib.ncku.edu.tw 錯誤發現率- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
錯誤發現率（False discovery rate, FDR）完善了對多重假設測試的檢驗， ... 在提高一類錯誤（應接受虛無假說，卻拒絕虛無假說）的同時，有更好的統計檢驗力。 https://zh.wikipedia.org |