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2020年3月7日 — 本講主要探討統計的兩大學派（頻率學派和貝氏學派）對於機器如何學習的觀點。頻率學派主張Maximum Likelihood Estimation (MLE)，會提到這等同於最小 ...,YC Note, 機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、類神經網路(Neural Network)、資料科學(Date Science)、Python、演算法(Algorithm)
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YC Note, 機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、類神經網路(Neural Network)、資料科學(Date Science)、Python、演算法(Algorithm) https://www.ycc.idv.tw YC Note
... Resident Singer (2017-2018); National Taiwan University, Master of Physics (2012-2014); National Sun Yat-Sen University, Bachelor of Physics (2009-2012). https://www.ycc.idv.tw Yi-Chang Chen GitYCC - GitHub
我總是嘗試各種生命的可能性，因為我深信：人生的意義在於體驗一切身為人的經驗。 188 followers · 16 following · 123. Taipei, Taiwan; http://www.ycc.idv.tw ... https://github.com 剖析深度學習(1)：為什麼Normal Distribution這麼好用？
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