MovieLens 資料集
MovieLens 100K Dataset. MovieLens 100K movie ratings. Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Released 4/1998. ,MovieLens 1M Dataset. MovieLens 1M movie ratings. Stable benchmark dataset. 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. Released 2/2003.
| 相關軟體 Spark 資訊 | |
|---|---|
 MovieLens 資料集 相關參考資料
grouplens上的movielens資料集_大資料基礎【Task7】實踐
2021年1月4日 — 計算每個content的CTR。 資料集下載：連結：https://pan.baidu.com/s/1YDvBWp35xKLg5zsysEjDGA 提取碼：rpgs. 2.【選做】 使用Spark實現ALS矩陣分解 ... https://www.796t.com MovieLens 100K Dataset | GroupLens
MovieLens 100K Dataset. MovieLens 100K movie ratings. Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Released 4/1998. https://grouplens.org MovieLens 1M Dataset | GroupLens
MovieLens 1M Dataset. MovieLens 1M movie ratings. Stable benchmark dataset. 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. Released 2/2003. https://grouplens.org MovieLens 25M Dataset | GroupLens
MovieLens 25M movie ratings. Stable benchmark dataset. 25 million ratings and one million tag applications applied to 62,000 movies by 162,000 users. https://grouplens.org MovieLens Latest Datasets | GroupLens
These datasets will change over time, and are not appropriate for reporting research results. We will keep the download links stable for automated downloads ... https://grouplens.org MovieLens | GroupLens
MovieLens 1B is a synthetic dataset that is expanded from the 20 million real-world ratings from ML-20M, distributed in support of MLPerf. Note that these data ... https://grouplens.org Movielens資料集詳細介紹- IT閱讀
Movielens資料集詳細介紹. 2019-01-12 254. 下面以ml-100k資料集為例進行介紹： ... mku.sh --從u.data資料集生成的所有使用者的shell指令碼。 https://www.itread01.com 《巨量資料技術與應用》實務操作講義- 電影資料集簡易推薦分析
2020年5月10日 — 清除了那些評分次數少於20次以及訊息沒有填寫完整的資料，MovieLens被分成數個不同大小的資料集，適用於不同規模的演算法， ... http://debussy.im.nuu.edu.tw 機器學習(6) MovieLens資料集- IT閱讀
2018年12月12日 — MovieLens資料集是一個關於電影評分的資料集，裡面包含了從IMDB, The Movie DataBase上面得到的使用者對電影的評分資訊，詳細請看下面的介紹。 https://www.itread01.com 電影數據分析. 本文分別使用量化視覺化表示資料狀況以及聚類 ...
該數據集（ml-20m）描述了電影推薦服務[MovieLens]（http://movielens.org）的5星評級和自由文本標記活動。它包含了27278部電影的20000263個評級和465564個標籤應用程序。 https://medium.com |