MongoDB 大数据
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2021年7月28日 — (2) 需要存储时序数据,数据量较大。每天预估大概6000W条数据写入。 架构图:. 基于MongoDB的解决方案. https://mongoing.com Hadoop与MongoDB:哪种平台更适合处理大数据? - Aptude
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2019年7月19日 — 得益于MongoDB的这些特点,MongoDB很适合那些表结构经常改变,数据的逻辑结构没又没那么复杂不需要多表查询操作,数据量又比较大的应用场景。例如,有一个 ... https://cloud.tencent.com 恆逸>大數據持續熱夯,學MongoDB正是時候 - iThome
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《大数据存储:MongoDB实战指南》(郭远威)内容简介: MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。 https://e.jd.com 用最少人力玩转万亿级数据,我用的就是MongoDB! - DBAplus
2021年1月27日 — 负责OPPO数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于 ... 对应业务负责人开始考虑把其他大数据量集群迁移到MongoDB;. https://dbaplus.cn 大数据存储:MongoDB实战指南_百度百科
大数据存储:MongoDB实战指南, 本书适合那些想了解MongoDB数据库和想要实现海量数据云计算存储平台的开发者。本书内容由浅入深,先是介绍了MongoDB的基础知识,如数据 ... https://baike.baidu.com |