J48 公式
原文 标签 machine-learning classification weka precision j48. 我是数据挖掘和Weka的新手。我使用GUI在Weka中用J48构建了一个分类器。 ... 在公式中： ,套件RWeka}提供迴歸樹與分類樹模型建構的函數為 J48 ( ),套件tree}函數 tree ... control = Weka_control ())(Logistic 模型樹)引數 formula 以符號公式界定適配模型 ...
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2017年7月11日 — C4.5(weka又称为J48)算法原理详解1. 信息增益率ID3算法有以下几个 ... 然后用此公式遍历每个属性,选择IGR 最大的属性作为当前的分类属性来产生树。 https://blog.csdn.net machine-learning - Weka如何使用J48计算Precision？ - IT工具网
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套件RWeka}提供迴歸樹與分類樹模型建構的函數為 J48 ( ),套件tree}函數 tree ... control = Weka_control ())(Logistic 模型樹)引數 formula 以符號公式界定適配模型 ... https://books.google.com.tw weka J48决策树学习_路远 - CSDN博客
2015年6月10日 — 由此可知，如果公式（2）越小，是不是意味着我们接下来对A分出来的几个集合再进行分类所需要的信息就越小？而对于给定的训练集，实际上Info(D)已经固定了 ... https://blog.csdn.net weka J48決策樹學習 - IT人
2015年6月10日 — 一、演算法J48是基於C4.5實現的決策樹演算法，對於C4.5演算法相關資料太多 ... 中關於這一塊的描述，也對比了上面的三個公式，下面說說我自己的理解。 https://iter01.com Weka演算法Classifier-tree-J48原始碼分析（一）演算法和基本 ...
2019年1月27日 — J48是基於C4.5實現的決策樹演算法，對於C4.5演算法相關資料太多了，筆者在 ... 中關於這一塊的描述，也對比了上面的三個公式，下面說說我自己的理解。 https://www.itread01.com Weka算法Classifier-tree-J48源代码分析（一个）基本数据结构 ...
我想非常多人看到这个地方都认为不是非常好理解，所以我自己的研究了文献中关于这一块的描写叙述，也对照了上面的三个公式。以下说说我自己的理解。 https://developer.aliyun.com Weka算法Classifier-tree-J48源碼分析算法和基本數據結構 - 壹讀
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2015年9月10日 — J48是一种决策树算法，那下面首先说一下什么是决策树。 ... 的值后需确定的T 一个元素的信息量，信息增益度公式为： Gain(X, T) =Info (T)-Info(X, T). https://blog.csdn.net 資料探勘十大演算法之決策樹詳解（2） | 程式前沿
2018年7月17日 — ... 為保證公式、圖表得以正確顯示，強烈建議你從該地址上檢視原版博文。 ... 其實J48是一個開源的C4.5的Java實現版本（J48 is an open source Java ... https://codertw.com |