IBk 演算法
2014年4月22日 — 相对对其它的Inductive Learning的算法来说，lazy Learning的方法在训练是仅仅是保存样本集的信息，直到测试样本到达是才进行分类决策。也就是 ... ,由 胡雅涵 著作 — 文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（ ... （RF）、SMOreg（SVM），以及IBk（kNN），並以JAVA 程式語言實作GA 與上述.
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 IBk 演算法 相關參考資料
K-近鄰演算法- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
在圖型識別領域中，最近鄰居法（KNN演算法，又譯K-近鄰演算法）是一種用於分類和迴歸的無母數統計方法。 · K-NN是一種 · 如何選擇一個最佳的K值取決於資料。 https://zh.wikipedia.org kNN（k-nearest neighbor classification）（Weka中IBk）_一 ...
2014年4月22日 — 相对对其它的Inductive Learning的算法来说，lazy Learning的方法在训练是仅仅是保存样本集的信息，直到测试样本到达是才进行分类决策。也就是 ... http://blog.sina.com.cn 以基因演算法為基礎建立自動化文件分類模式
由 胡雅涵 著作 — 文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（ ... （RF）、SMOreg（SVM），以及IBk（kNN），並以JAVA 程式語言實作GA 與上述. http://jim.johogo.com 布丁布丁吃布丁 2019年8月9日 WEKA簡介與實作 Chapter 4. 進 ...
2019年8月9日 — 白箱演算法. NaiveBayes 樸素貝氏; Logistic 羅吉斯特迴歸; IBK 最鄰近分類KNN ... SMOreg; 支持向量機的迴歸; RandomForest; 隨機森林演算法 ... https://pulipulichen.github.io 幫你選擇分類器的分類器：Auto-WEKA Automatic Model ...
2017年4月2日 — 資料探勘工具Weka提供了多種不同的演算法以及設定演算法的參數， ... 斯特回歸(Logistic)跟k-最臨近分類器(IBk)，搭配參數最佳化選擇法(LWL) ... http://blog.pulipuli.info 類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究 - National ...
由 李俊宏 著作 · 2010 · 被引用 2 次 — (KNN/IBK)、決策樹法(C4.5/J48)等資料探勘技術來對10 種醫療診斷資料作分類預測與結果的比較 ... 靠的演算法來準確預測未知的問題，是機器學習法主要面對之 ... http://ir.lib.kuas.edu.tw 布丁布丁吃什麼？ — 資料探勘工具Weka提供了多種不同的演算 ...
資料探勘工具Weka提供了多種不同的演算法以及設定演算法的參數，也許大家會 ... 特回歸(Logistic)跟k-最臨近分類器(IBk)，搭配參數最佳化選擇法(LWL)比較多。 https://pulipuli.tumblr.com 7 种weka classification算法的简略笔记– Sicong's Station
2018年4月9日 — 在weka中关于kNN的算法有两个，分别是IB1，IBk。从字面上我们就可以知道，IB1是通过它的一个邻居来判断测试样本的类别，IBk是通过它周围 ... https://sicongye.wordpress.com 朝陽科技大學財務金融系碩士論文 - Chaoyang University of ...
IBK, and J48, the accuracy of the model with attribute selection is better than the ... 針對以往財務報表(財務變數)、資料採礦、屬性選取及分類演算法. 相關應用及 ... http://ir.lib.cyut.edu.tw 三大計算機視覺和機器學習庫的演算法彙總- IT閱讀
2019年1月29日 — IBk KStar. LBR LWL 4)weka.classifiers.meta AdaBoostM1 AdditiveRegression AttributeSelectedClassifier. Bagging ClassificationViaClustering https://www.itread01.com |