Entropy 機器學習
機器學習目的即為了讓Relative Entropy盡可能接近0，接近實際分布。 求最小Relative Entropy，即為求maximum likelihood estimation. ◎簡述., [資料分析&機器學習] 第3.5講: 決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random ... 常見的資訊量有兩種：熵(Entropy) 以及Gini不純度(Gini Impurity).
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