馬氏距離
马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的 ..., 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法 ...
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MATLAB求馬氏距離(Mahalanobis distance) - IT閱讀
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如果將方差的倒數看成一個權重，也可稱之為加權歐氏距離(Weighted Euclidean distance)。 6. 馬氏距離(Mahalanobis Distance). 馬氏距離的引出：. https://kknews.cc 馬哈拉諾比斯距離- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
與歐氏距離不同的是它考慮到各種特性之間的聯繫（例如：一條關於身高的信息會帶來一條關於體重的信息，因為兩者是有關聯的）並且是尺度無關 ... 其馬氏距離為. https://zh.wikipedia.org 馬氏距離- MBA智库百科
馬氏距離(Mahalanobis distance)馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統計學家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示數據的協方差距離。它是一種 ... https://wiki.mbalib.com 馬氏距離| 程式前沿
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對於馬氏距離，本人研究了一下，雖然看上去公式很簡單的，但是其中存在很多模糊的東西，例如有很多教科書以及網路上的簡要說明，下面以 ... https://www.itread01.com 马氏距离(Mahalanobis Distance) - 知乎
原文地址马氏距离(Mahalanobis Distance)是度量学习中一种常用的距离指标，同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用作评定数据之间的相似度指标。 https://zhuanlan.zhihu.com 马氏距离_百度百科
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集 ... https://baike.baidu.com |