非監督式學習python
用於模式識別( pattern recognition )，資料探勘( data mining )， k-means 叢集和分層( hierarchical )叢集以及KDE 的資料科學技術。,(4)實例：預測信用卡交易是否被盜用、根據房子的特性來預測價格。 2.unsupervised learning（非監督式學習）： (1)和supervised learnign相反，資料是沒有標籤的。
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用於模式識別( pattern recognition )，資料探勘( data mining )， k-means 叢集和分層( hierarchical )叢集以及KDE 的資料科學技術。 https://softnshare.com Python學習筆記#11：Machine Learning的二三事- Huang Liz ...
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