矩陣特徵多項式
0將可求得矩陣A的所有特徵值。 展開|A – λI n. |,可得一λ之多項式,此多項式稱為矩陣A之. 特徵多項式(Characteristic polynomial),而. |A – λI n. | = 0則為矩陣A之特徵 ... , 本文的閱讀等級:初級在線性代數中,Cayley-Hamilton 定理可謂最令學者感到驚奇的定理之一:任一階矩陣的特徵多項式消滅,即, 是零矩陣。
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0將可求得矩陣A的所有特徵值。 展開|A – λI n. |,可得一λ之多項式,此多項式稱為矩陣A之. 特徵多項式(Characteristic polynomial),而. |A – λI n. | = 0則為矩陣A之特徵 ... http://www.isu.edu.tw 特徵多項式| 線代啟示錄
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基礎線性代數主張的求解步驟是將特徵方程式寫為$latex (A--lambda ... 即為上式的解。定義矩陣$latex A&fg=000000$ 的特徵多項式為$latex ... https://ccjou.wordpress.com 特徵值與特徵向量| 線代啟示錄 - WordPress.com
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在線性代數中,對一個線性自同態(取定基即等價於方陣)可定義其特徵多項式,此多項式包含該自同態的一些重要性質,例如行列式、跡數及特徵值。 https://zh.wikipedia.org Chapter 5 特徵值與特徵向量
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7-3 矩陣的特徵多項式. 給定一方陣A,其特徵多項式為|A−xI|。我們可用MATLAB 指令poly 來計算特徵多項式,例如:. Example 1: 07-多項式的處理與分析/poly01.m. http://mirlab.org |