特徵值用看的
所以，當面對高階矩陣時，除非矩陣具有某種特殊可化簡型態(見“分塊矩陣特徵值的計算方法”)，否則我們只能仰賴數值方法來計算特徵值。 上面的分析 ... 有一個特徵值. -lambda=-mathbfy}^T-mathbfx}= ，. 上面使用了跡數循環不變性。對應特徵值 -hboxtrace}B 的特徵向量 -mathbfx} 即是行空間 C(B) 的唯一一個 ...,有哪些有效的技巧？ 矩陣的特徵值與特徵向量. 如何計算四階甚至更高階矩陣的特徵多項式？ 利用循環子空間計算特徵多項式 · 不使用行列式的特徵值和特徵向量算法(上). 如何計算相伴矩陣的特徵多項式？ 例： -beginbmatrix} 0&0&0&-a_0-- 1&0&0&-a_1-- 0&1&0&. 多項式的相伴矩陣. 如何計算循環矩陣的特徵值與特徵向量？
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[線代]如何用看的心算特徵值(eigenvalue) @ 李瀚線代:: 痞客邦PIXNET ::
雖然一開始學習特徵值是從Av=xv下手，找到這樣子的非零v向量所對應的x就是特徵值，可是事實上真正在計算特徵值時卻是使用det(A-xI)=0的特性推導出x，然而別忘了有關行列式值為零的一些特性，在心算特徵值時要回歸本初，以下讓我們回顧一下行列式值的概念！ 除了真正去推導行列式值(利用降階)之外，我們說一個方陣其行列 ... http://youandmath.pixnet.net 肉眼判讀特徵向量| 線代啟示錄
所以，當面對高階矩陣時，除非矩陣具有某種特殊可化簡型態(見“分塊矩陣特徵值的計算方法”)，否則我們只能仰賴數值方法來計算特徵值。 上面的分析 ... 有一個特徵值. -lambda=-mathbfy}^T-mathbfx}= ，. 上面使用了跡數循環不變性。對應特徵值 -hboxtrace}B 的特徵向量 -mathbfx} 即是行空間 C(B) 的唯一一個 ... https://ccjou.wordpress.com 特徵值與特徵向量| 線代啟示錄
有哪些有效的技巧？ 矩陣的特徵值與特徵向量. 如何計算四階甚至更高階矩陣的特徵多項式？ 利用循環子空間計算特徵多項式 · 不使用行列式的特徵值和特徵向量算法(上). 如何計算相伴矩陣的特徵多項式？ 例： -beginbmatrix} 0&0&0&-a_0-- 1&0&0&-a_1-- 0&1&0&. 多項式的相伴... https://ccjou.wordpress.com 利用高斯消去法計算特徵值與特徵向量| 線代啟示錄
實際情形是這些「如果」均未發生，行列式一直獨霸線性代數的特徵分析。這是甚麼緣故呢？從特徵值的限制條件來看， A--lambda I 不可逆與 -det (A--lambda I)=0 同樣簡明。從特徵向量的計算來看，一旦高斯消去法獲得上三角矩陣，使用反向迭代即可迅速解出特徵向量，行列式算法則必須針對相異特徵值 -lambda_i ... https://ccjou.wordpress.com 不使用行列式的特徵值和特徵向量算法(上) | 線代啟示錄
為擺脫行列式，他甚至寫了一本書《線性代數正確完成》(Linear Algebra Done Right) 試圖說服大眾：即便沒有行列式，線性代數照樣伸展自如(見“拒絕行列式的特徵分析”)。不過，缺少行列式這個工具，阿斯勒並沒有告訴讀者如何計算特徵多項式(或特徵值)。關於這個問題，他建議大家使用現成的數值計算工具，並說：. https://ccjou.wordpress.com 冪矩陣的特徵值與特徵向量| 線代啟示錄
本文的閱讀等級：中級. 令 A 為 n-times n 階矩陣， -lambda_1,-ldots,-lambda_n 為特徵值(包含相重特徵值)， -mathbfx}_1,-ldots,-mathbfx}_n 為對應的特徵向量。如果已知 A 的所有特徵值和對應的特徵向量，我們能否找出冪矩陣 A^k ， k-ge 1 ，的所有特徵值和對應的特徵向量？使用 ... https://ccjou.wordpress.com 從線性代數看微分方程| 線代啟示錄
的特徵值所使用的條件式，而微分方程所稱的特徵方程式卻是線性微分算子 L 的特徵值 -lambda=0 所必須要滿足的條件。這太奇怪了！怎麼可能兩者所稱的特徵方程式指的是不完全相同的事情？轉一個彎就可以看清原來微分方程和線性代數講的特徵方程式確實是同一個東西，關鍵在於將微分方程表示為線性系統。 https://ccjou.wordpress.com 特徵向量(Eigenvector) 及特徵值(Eigenvalue) 的定義及求法@ 拾人牙慧 ...
table td, table th padding: 6px; border:1px solid #000000;} 給定一個方陣A，何謂它的特徵向量？ 何謂它的特徵值？ 其物理意義又. http://silverwind1982.pixnet.n 如何用看的心算特徵值(eigenvalue) - 李瀚數學
雖然一開始學習特徵值是從Av=xv下手，找到這樣子的非零v向量所對應的x就是特徵值，可是事實上真正在計算特徵值時卻是使用det(A-xI)=0的特性推導出x，然而別忘了有關行列式值為零的一些性質，在心算特徵值時要回歸本初，以下讓我們回顧一下行列式值的概念！ 除了真正去推導行列式值(利用降階)之外，我們說一個方陣其行列 ... http://youandmath.weebly.com 求特徵值、特徵向量的題目問題| Yahoo奇摩知識+
2特徵函數展開法： 先算四階行列式為24 三階主子行列式總和為-50 二階主子35 主對角線可得-10 於是特徵多項式為t^4-10t^3 35t^2 50t 24 再求解 3線性相依測試法(本人使用的方法)： 用看的發現-1,-4均會造成不經過Guess消去法的A矩陣線性相依。 再來，因為主對角線值為-10，行列式為24，可以猜下列組合： a. https://tw.answers.yahoo.com |