混合 型 資料集 的 K means 分群 演算法
黃宇翔,王品鈞,方志強,叢集分析,k-means,順序屬性,距離量度,Clustering analysis,k-means,ordinal attribute,distance measure,,月旦知識庫,整合十大資料庫交叉檢索 ... ,論文名稱: 針對混合資料型態的k-means分群演算法. 論文名稱(外文):, A k-means-based clustering algorithm for datasets with mixed attributes. 指導教授: 黃宇翔.
| 相關軟體 Weka 資訊 | |
|---|---|
 混合 型 資料集 的 K means 分群 演算法 相關參考資料
混合型資料集的k-means 分群演算法 - 電子商務學報
http://jeb.cerps.org.tw 混合型資料集的K-means分群演算法- 月旦知識庫
黃宇翔,王品鈞,方志強,叢集分析,k-means,順序屬性,距離量度,Clustering analysis,k-means,ordinal attribute,distance measure,,月旦知識庫,整合十大資料庫交叉檢索 ... http://lawdata.com.tw 博碩士論文行動網
論文名稱: 針對混合資料型態的k-means分群演算法. 論文名稱(外文):, A k-means-based clustering algorithm for datasets with mixed attributes. 指導教授: 黃宇翔. https://ndltd.ncl.edu.tw 轉寄 - 博碩士論文行動網
K-Means演算法在分群的應用上會因為陷入區域解的缺點而造成分群的效能降低。 ... 的分群資料經常是屬於實數型的資料集，傳統的基因演算法應用在實數型的資料集的分群 ... https://ndltd.ncl.edu.tw Airiti Library華藝線上圖書館_混合型資料集的K-means分群演算法
由 黃宇翔 著作 · 2017 — 購買單篇 全文下載(1200點). 混合型資料集的K-means分群演算法. A k-means Based Clustering Algorithm for Mixed-Attribute Data Sets. https://www.airitilibrary.com [Algorithm] Compare K-means and GMM clustering - 賈維斯的 ...
會有此文章也是因為，我一直覺得他們很像 其實是要根據資料分布型態，決定使用哪種演算法 1、簡述K-means 2、簡述GMM 3、比較分群效果 4、完整程式碼 ... https://jarvus.dragonbeef.net 針對混合資料型態的k-means分群演算法
論文名稱：, 針對混合資料型態的k-means分群演算法. A k-means-based clustering algorithm for datasets with mixed attributes. 研究生：, 王品鈞. Ping-Chung Wang. https://etdquery.lib.ncku.edu. k-平均演算法- 維基百科，自由的百科全書
k-平均演算法（英文：k-means clustering）源於訊號處理中的一種向量量化 ... Forgy方法易於使得初始均值點散開，隨機劃分方法則把均值點都放到靠近資料集中心的地方。 https://zh.wikipedia.org 以混合式分群演算法探討學生學習成效之研究 - 電子學位論文服務
2019年1月3日 — 混合型資料集的k-means分群演算法。電子商務學報，（19）1。1-28。 [9] 蔡華華、張雅萍（2007）。學習動機對學習成效之影響－以領導行為為干擾變數。 http://etds.lib.tku.edu.tw 一個以相似度為基礎的資料縮減方法A Similarity-based Data ...
由 李錫智 著作 — k-means 演算法[21]以遞迴的方式切割成較小的子資料集，再以一般常用的資料. 縮減方法去處理這些由 ... 為了讓RSP3 同時也能應用在混合型態的資料上，我們對這種法做了. http://etd.lib.nsysu.edu.tw |