決策樹r

Step5: 建置模型. 我們使用CART(Classification and Regression Tree)決策樹演算法-rpart()。 rpart為遞迴分割法(R ..., 相比,相當容易進行解釋,以及分析規則之間的關...

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Step5: 建置模型. 我們使用CART(Classification and Regression Tree)決策樹演算法-rpart()。 rpart為遞迴分割法(R ..., 相比,相當容易進行解釋,以及分析規則之間的關係。 這裡就簡單用CART決策樹來練習,對應的套件是 rpart ,一樣使用上次鐵達尼號的資料:

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Decision Tree 決策樹| CART, Conditional Inference Tree ...

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R_programming - (8)決策樹(Decision Tree) - AWS

相比,相當容易進行解釋,以及分析規則之間的關係。 這裡就簡單用CART決策樹來練習,對應的套件是 rpart ,一樣使用上次鐵達尼號的資料:

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