決策樹gini
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型，模型結果以樹狀呈現，簡單易懂，解釋性極高， ... CART, 離散與連續型, Gini Index., 載入決策樹函式，criterion使用我們前面介紹的entropy，也可以使用gini impurity，max_depth在實務上很常用到，主要是可以防止樹長得過高 ...
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AI - Ch14 機器學習(2), 決策樹Decision Tree | Mr. Opengate
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決策樹是用來處理分類問題的樹狀結構，構成決策樹的元件是節點與分支，其中節點 ... Gini index. Entropy index. Maximize half-sum of squares 雖然方法很多，但是 ... http://www.bituzi.com 機器學習與資料探勘：決策樹 - SlideShare
決策樹的概念與應用2. ... GINI Index(吉尼係數) - 二元屬性分割➤ 計算各節點的GINI係數(意即不純度) ➤ 計算整合後的GINI係數➤ 比較節點的GINI ... https://www.slideshare.net 決策樹Decision trees – CH.Tseng
Decision trees（決策樹）是一種過程直覺單純、執行效率也相當高的監督式機器學習模型… https://chtseng.wordpress.com 決策樹學習 - 國立聯合大學
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決策樹演算法：其中一種是Hunt's 演算法，它是一. 些現存方法的基礎， ... Gini索引值= 錯誤分類率= ... 決策樹能建立資料集的模型, 且包含數值的及類別. 的資料 ... http://mslab.csie.asia.edu.tw |