殘差平方和
残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xₑ，yₑ)（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的。人们希望用一类与 ... ,误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ ...
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 殘差平方和 相關參考資料
殘差平方和
http://homepage.ntu.edu.tw 残差平方和_百度百科
残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xₑ，yₑ)（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的。人们希望用一类与 ... https://baike.baidu.com 误差平方和_百度百科
误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ ... https://baike.baidu.com 最小平方法（The Method of Least Square，簡寫成LS）
當我們針對某問題，收集了兩個變數的數值資料後，便可求出迴歸式，而迴歸式中的 、 該如何求出？在迴歸分析上，最常用的方法是利用『最小平方法』為準則來求得。 對一組資料 （ , ）， ，給定一條直線 ，我們以殘差的大小做為評估準則，殘差 定義為第 筆資料的觀察值 與配適值 的相差，即 ，其以殘差平方和. 當作評估標準，當殘差平方和 ... http://estat.ncku.edu.tw 統計迴歸殘差平方和| Yahoo奇摩知識+
y'=a＋bX b=[nΣXY-ΣXΣY]/[nΣX^2-(ΣX)^2] ΣX=4＋2＋1=7. ΣX^2=4^2＋2^2＋1^2=16 4 2=22. ΣY=8＋5＋2=15. ΣXY=4*8＋2*5＋1*2=32＋10＋2=44 n=3 b=[nΣXY-ΣXΣY]/[nΣX^2-(ΣX)^2] b=[3*44-7*15/[3*22-(7)^2] b=[132-105/[66-49] ... https://tw.answers.yahoo.com 線性回歸- 维基百科，自由的百科全书
在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函數对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的 ... https://zh.wikipedia.org 最小平方法- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
利用最小平方法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。 「最小平方法」是對過度確定系統，即其中存在比未知數更多的方程組，以迴歸分析求得近似解的標準方法。在這整個解決方案中，最小平方法演算為每一方程式的結果中，將殘差平方和的總和最小化。 最重要的應用是在曲線擬合 ... https://zh.wikipedia.org 残差平方和 - Wikipedia
統計学において、残差平方和（ざんさへいほうわ、英: residual sum of squares, RSS）は、残差の平方（二乗）の和である。残差二乗和、SSR（sum of squared residuals）やSSE（sum of squared errors of prediction）とも呼ばれる。残差平方和はデータと推定モデルとの間の不一致を評価する尺度である。小さいRSSの値はデータ... https://ja.wikipedia.org 迴歸1
殘差的和應該是0，而平方和最小的時候就是最小平方法求出的a, b. 總平方和及殘差平方和. 總平方和(Total sum of squares)：變數的變異數Σ(y - y_bar)2; 殘差平方和(Sum of squared errors, residual sum of squares)：觀察值與預測值之間的差，也就是迴歸方程式無法解釋的部份。 Σ(y - y_hat)2; 總平方和減掉殘差... http://www3.nccu.edu.tw 残差平方和_互动百科
残差平方和-用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xi，yi)（ http://www.baike.com |