正交矩陣
線段AB與CD彼此正交. 正交是線性代數的概念，是垂直這一直觀概念的推廣。作為一個形容詞，只有在一個確定的內積空間中才有意義。若內積空間中兩向量的內積為0，則稱它們是正交的。如果能夠定義向量間的夾角，則正交可以直觀的理解為垂直。物理中：運動的獨立性，也可以用正交來解釋。 ,在線性代數中，正交變換是線性變換的一種。對一個由空間 R n -displaystyle R^n}} -displaystyle R^n}} 投射到同一空間 R n -displaystyle R^n}} -displaystyle R^n}} 的線性轉換，如果轉換後的向量長度與轉換前的長度相同，則為正交變換。 ‖ T ( x ) ‖ = ‖ x ‖ -displaystyle -|T(-mathbf x} )-|=-|-mathbf x} -|} -displaystyle ...
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 正交矩陣 相關參考資料
正交矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
正交矩陣是實數特殊化的酉矩陣，因此總是正規矩陣。儘管我們在這裡只考慮實數矩陣，這個定義可用於其元素來自任何域的矩陣。正交矩陣畢竟是從內積自然引出的，對於複數的矩陣這導致了歸一要求。 要看出與內積的聯繫，考慮在n維實數內積空間中的關於正交基寫出的向量v。v的長度的平方是vTv。如果矩陣形式為Qv的線性變換 ... https://zh.wikipedia.org 正交- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
線段AB與CD彼此正交. 正交是線性代數的概念，是垂直這一直觀概念的推廣。作為一個形容詞，只有在一個確定的內積空間中才有意義。若內積空間中兩向量的內積為0，則稱它們是正交的。如果能夠定義向量間的夾角，則正交可以直觀的理解為垂直。物理中：運動的獨立性，也可以用正交來解釋。 https://zh.wikipedia.org 正交变换- 维基百科，自由的百科全书
在線性代數中，正交變換是線性變換的一種。對一個由空間 R n -displaystyle R^n}} -displaystyle R^n}} 投射到同一空間 R n -displaystyle R^n}} -displaystyle R^n}} 的線性轉換，如果轉換後的向量長度與轉換前的長度相同，則為正交變換。 ‖ T ( x ) ‖ = ‖ x ‖ -displaystyle -|T(-math... https://zh.wikipedia.org 【Orthogonality】07 正交矩陣的特性- YouTube
13:38. 13向量的正射影和正交坐标系系数的求法.wmv - Duration: 6:21. PengTitus 2,762 ... https://www.youtube.com q02_10_可對角線化矩陣問題、正交矩陣之特性- YouTube
q01_10_正交單位化基底及可對角線化矩陣 - Duration: 6:01. Xengda 294 views · 6:01. q02_01_子空間的基本知識、基底 ... https://www.youtube.com 正交矩陣- Wikiwand
在矩陣論中，正交矩陣（orthogonal matrix）是一個方塊矩陣Q，其元素為實數，而且行與列皆為正交的單位向量，使得該矩陣的轉置矩陣為其逆矩陣： http://www.wikiwand.com 正交矩阵_百度百科
如果AAT=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵，因此总是正规矩阵。尽管我们在这里只考虑实数矩阵，这个定义可用于其元素来自任何域的矩阵。正交矩阵毕竟是从内积自然引出的，对于复数的矩阵这导致了归一要求。正交矩阵不一定是实矩阵。实正交 ... https://baike.baidu.com 正交矩陣| 線代啟示錄
答DJWS──關於以鏡射變換實現矩陣轉置. Posted on 11/25/2016 by ccjou. 網友DJWS留言： 想請教老師一個問題：給定矩陣，使用一連串的鏡射變換，變成其… 繼續閱讀→. 張貼在 答讀者問, 線性變換 | 標記 鏡射矩陣, 轉置矩陣, 可交換矩陣, 旋轉矩陣, 正交矩陣 | 發表留言 ... https://ccjou.wordpress.com 實對稱矩陣可正交對角化的證明| 線代啟示錄
本文的閱讀等級：中級. 實對稱矩陣是應用最廣的一種特殊矩陣，主要原因在於實對稱矩陣可表達二次型且出現於許多應用領域(見“二次型與正定矩陣”，“Hermitian 矩陣與實對稱矩陣的一些實例”)。實對稱矩陣具備美好的性質：特徵值皆為實數，並有完整的單範正交(orthonormal) 特徵向量，也就是說，實對稱矩陣可正交 ... https://ccjou.wordpress.com 第一讲正交矩阵与正交变换、特征值与特征向量(1)
正交矩阵与正交变换. 定义1 若n阶方阵A满足ATA=E （即A-1=AT），那末称A为正交矩阵。 由于|ATA|=|AT||A|=1，因此|A|≠0，即正交矩阵是可逆矩阵（满秩矩阵）。 例1 是否为正交矩阵？ 解：因为. ，所以A是正交矩阵. 定理1方阵A为正交矩阵的充分必要条件是A的列（行）向量组是正交的单位向量组。 证：设n阶方阵 为正交矩阵，. http://58.20.53.45 |