條件熵
條件熵係指在向農（Shannon）消息理論中，一個事件集合在已知另一事件集合之情況下的平均消息量，例如在通訊系統之接收端，當接收到信號後，對傳送信號之不 ... ,喺呢種情況下，假設而家嗰個人經已知道咗Y 嘅數值，但要預測X 嘅未知數值（predicting X given the value of Y），呢種情況下嘅訊息熵就係所謂嘅條件熵（conditional ...
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 條件熵 相關參考資料
互資訊與條件熵(Mutual Information and Condictional Entropy ...
假如x 為已知的情況之下，那麼我們需要再加入多少位元才能表達其中的(x,y) 元素呢？這就是H(Y|X)的意義。 聯合熵的定義. 條件熵. 條件熵( ... http://ccckmit.wikidot.com 條件熵 - 教育百科
條件熵係指在向農（Shannon）消息理論中，一個事件集合在已知另一事件集合之情況下的平均消息量，例如在通訊系統之接收端，當接收到信號後，對傳送信號之不 ... https://pedia.cloud.edu.tw 條件熵- 維基百科，自由嘅百科全書
喺呢種情況下，假設而家嗰個人經已知道咗Y 嘅數值，但要預測X 嘅未知數值（predicting X given the value of Y），呢種情況下嘅訊息熵就係所謂嘅條件熵（conditional ... https://zh-yue.wikipedia.org 條件熵- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
的值的前提下，隨機變數 Y -displaystyle Y} Y 的資訊熵還有多少。同其它的資訊熵一樣，條件熵也用Sh、nat、Hart等資訊單位表示。基於 X -displaystyle X} X 條件的 ... https://zh.wikipedia.org 熵(資訊理論) - 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
在資訊理論中，熵（英語：entropy）是接收的每條訊息中包含的資訊的平均量，又被稱為資訊熵、信源熵、平均 ... 還可以定義事件 X 與 Y 分別取 xi 和 yj 時的條件熵為. https://zh.wikipedia.org 聯合熵- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
獨立的(H(X),H(Y)), 聯合的(H(X,Y)), 以及一對帶有互信息I(X; Y) 的相互關聯的子系統X,Y 的條件熵。 聯合熵是一集變量之間不確定性的衡量手段。 https://zh.wikipedia.org 詳解機器學習中的熵、條件熵、相對熵、交叉熵- 每日頭條
1948年，克勞德·愛爾伍德·香農將熱力學中的熵引入資訊理論，所以也被稱為香農熵(Shannon entropy)，信息熵(information entropy)。本文只討論信息 ... https://kknews.cc 详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵- 知乎
熵(entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论，所以也被称为香农熵(Shannon entropy) ... https://zhuanlan.zhihu.com 通俗理解条件熵- 知乎
前面我们总结了信息熵的概念通俗理解信息熵- 知乎专栏,这次我们来理解一下条件熵。我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值， ... https://zhuanlan.zhihu.com |