北醫敗血症
2018年12月11日 — 台灣AI 醫療應用，不只有影像辨識，現在更走進加護病房。 台北醫學大學附設醫院和台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）7 日舉辦合作簽約 ... ,2018年12月7日 — 北醫附醫表示，可藉由人工智慧運用在臨床醫療資料，希望能將敗血症的預測從目前的平均4小時，縮短到「即時預警」，提高敗血症病患的存活率 ...
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北醫附醫聯手人工智慧實驗室盼縮短敗血症偵測時間- 生活- 中時
2018年12月7日 — 敗血症是重症醫療的重要疾病，在美國有高達3分之1的致死率。為提升患者的存活率，台北醫學大學附設醫院去年於加護病房全面導入「TED-ICU ... https://www.chinatimes.com 杜奕瑾再出手，北醫AI 預測敗血症準確率達八成五| TechNews ...
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2018年12月7日 — 北醫附醫表示，可藉由人工智慧運用在臨床醫療資料，希望能將敗血症的預測從目前的平均4小時，縮短到「即時預警」，提高敗血症病患的存活率 ... https://health.ltn.com.tw 杜奕瑾再出手，北醫AI預測敗血症準確率達八成五｜數位時代
2018年12月7日 — 敗血症，光是在美國就有150萬患者，死亡率高達三分之一。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）和北醫附醫聯手打造AI加護病房，透過人工 ... https://www.bnext.com.tw 北醫附醫導入AI預測敗血症預測準確率逾7成| 醫藥新聞| 新聞 ...
2018年12月7日 — 過去在加護病房患者若合併敗血症，須長達4小時的檢驗判斷才能確診，未來有望透過人工智慧（AI）大幅縮短時間來搶救生命。台北醫學大學附設 ... https://health.udn.com 【精準完敗高死亡率病症】北醫附醫導入AI，敗血症預測準確度 ...
2018年12月10日 — 人工智慧將成醫療照護最佳幫手，北醫附醫在加護病房使用智能重症照護系統，藉人工智慧預測病人發生敗血症風險並即時預警，可提升病患存活 ... https://buzzorange.com 臺北醫學大學附設醫院 - 台北醫學大學附設醫院
北醫附醫自行研發的「遠距人工智慧重症照護平台」，可以24小時自動蒐集、 ... 陳瑞杰院長解釋，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且 ... https://www.tmuh.org.tw 北醫藥訊 - 台北醫學大學附設醫院
本期內容： 慢性C 肝基因型type1 藥物新發展：HARVONI ® 新藥介紹/ 陳盈卉藥師. 敗血症新定義及診斷標準/ 陳慧偵藥師. Anthracycline 類藥物引起心臟毒性之安全 ... https://www.tmuh.org.tw |