fp32
在第三代的Kepler架构里，FP64单元和FP32单元的比例是1:3或者1:24. 第四代的Maxwell架构里，这个比例下降到了只有1:32. 第五代的Pascal架构 ..., 轉自：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403987017473113077. 其實說到浮點計算能力，首先得區分不同精度的浮點數，雖然Linpack ...
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Single-precision floating-point format is a computer number format, usually occupying 32 bits in computer memory; it represents a wide dynamic range of ... https://en.wikipedia.org What is FP32??? | guru3D Forums
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由於正在著手Deep Leaning 專案需求，需要從了解如何建置DNN環境開始，所以被指派要著手弄清楚，收集了解GeForce GPUs相關卡效能與資訊。 https://techhack0.blogspot.com 低精度表示用于深度学习训练与推断
区别对待不同层的计算需求. •. 对计算敏感型的层，如全连接层、卷积. 层等，直接使用FP16进行计算（当然. 还需要用FP32做累加器）. •. 对BatchNorm、SoftMax等需要 ... http://market.itcgb.com 大多数DeepLearning 只要求16位浮点数处理能力吗？为什么不要求FP32 ...
Python 的Deep Learning 主流是用float32 吧。这算是精度与速度的一个折衷。当然也有需要更高精度的时… https://www.zhihu.com |