db正規化效能

事實上，如果每個資料庫都依正規化這樣去拆… 帶來的好處是資料乾淨、關聯明確、 不容易出現多餘重複的欄位…節省實體記憶體空間!!!! 在系統的開發階段，過度的正規化不見得是一件好事!!! 有一陣子，我像是著了正規化的魔… 後來發現，提升效能的最大殺手就是過度的正規化!!! 為了查詢顯示出資料，做了七、八個table來關聯資料 ...

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正規化的目的是降低資料的重覆性、避免資料更新異常。然而，正規化只是建立資料表的原則，而非鐵的定律。如果過度正規化，在查詢來自於多個資料表的大量資料時，會造成效能下降。因此，若要以查詢(select)效能為考量，必須進行適當的反正規化，亦即將原來的第三正規化降成第二正規化，或是將第二正規化降成 ...

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資料庫正規化，用時間換取空間... 以前，儲存設備貴...而且，沒有一秒幾百萬上下的問題... 現在，老闆有＄＄...更何況...他說他有一秒幾百萬上下的壓力那....到底是要用時間換取買設備的＄＄...

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這個問題小弟也正有感觸,在效能和正規化之間如何取得一個平衡點.. 舉例來說: 1.小弟遇過一個資料庫,透過程式將文字檔的資料轉入資料庫內. 所花費時間即需10分鐘了..如果你是User你會做接受嗎? 余是小弟試著看了一下程式,發現程式採用一筆筆的新增入db中,當資料筆數很大時,相對花費時間就變長. 於是小弟試著用sql本身的滙入 ...

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2005/7/12 上午10:24:57. 做關聯一般是為了維持資料的一致性不做關聯當然也不會影響功能 我之前那間公司就曾經為了效能，也沒有做資料正規化現在的主管也曾說過，設foreign key只是為自己找麻煩... 總之，見仁見智 ...

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一般而言，在應用系統安裝、上線後，其中的資料庫組態只要經過初步調校，只要所處環境的工作負載（Workload）沒有太大的改變，效能上不會出現什麼大問題， ..... 一般來說，資料表建立前需經過正規化（Normalization）的程序，將其分割為獨立的小型資料表，需陸續滿足第一正規化、第二正規化、第三正規化的要求， ...

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資料庫設計如資料切割、正規化與反正規化、資料庫物件的使用、Archive、維護計畫、tempdb系統資料庫的設定與使用，以及避免過大的資料表或欄位、少用 .... DTA可協助調整效能最佳化語法除了調整SQL Server 所提供的選項設定之外，也可以透過DTA （Database Engine Tuning Advisor） 這個好用的輔助工具，它 ...

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但是現在主管想要增進我們資料庫的效能，不管空間浪費（因為現在硬碟很便宜） 所以他要求用反正規化的方式，亦即每一個使用者都用一個資料表彼此訂閱的網站互不干涉，資料重複沒差這樣子資料存取會比較快，因為不用做where查詢，使用者越多越明顯(跟原先的結構比) 而且同步也方便（我們之後會有許多台伺服 ...

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今天跟同事討論金流處理的設計，在資料庫方面有認知上的不同。1.我偏向DB自動產生流水號當唯一鍵和做索引，訂單編號另外產...(網站與網頁技術第1頁)

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查詢比較頻繁的資料表，不要定義Image或blob的資料型別，因為會有效能問題。這些資料最好另外放在獨立的資料表，然後在查詢資料表的時候使用pointer。 有必要就使用正規化來對效能最佳化，正規化不足會導致資料的重複，正規化太多會導致join太多的資料表，兩者都會引起效能低落。 寧願多花時間在資料庫的 ...

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