Python 機器學習 心得
這次上課大綱主要分為機器學習場景介紹、使用時機介紹、實作演練，以及如何讓預測結果能提高準確度。 機器學習，又分成了三種主要的演算法，分別為監督式學習、非監督式學習、 ... ,上課心得：. 老師先是講解理論的細節，包括公式的產生，然後再透過實作一一講解的方式呈現給我們，最後讓我們自己嘗試。 在資料的部分，老師說可以到Kaggle尋找，Kaggle是我在 ...
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2024年5月18日 — 感知器是一種基本的神經網路模型，用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理，通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。 感知器流程輸入資料 ... https://vocus.cc 初學Python 與Machine Learning 心得
2020年1月23日 — 運用機器學習，我們訓練電腦分辨這三種花的方法，就跟我們訓練女兒認人臉的方法是一樣的：餵給電腦一大堆不同鳶尾花的資料（例如花瓣長度、色澤等等），然後跟 ... https://findcareerpassion.blog 學習一個月的Machine Learning心得. 我的機器學習課程也是 ...
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2023年12月6日 — 在分享學習心得之前，我想先說個結論：Python的等級比SQL高很多啊！Python練習題卡關時，挫折感比SQL還嚴重，但也因為如此，靠自己成功解開後，成就感提升非常 ... https://blog.104.com.tw 跟上時代，現代人需要學Python的五大理由
2020年7月10日 — Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。 https://aiacademy.tw |