背景差分法

2020年11月25日 — 背景差分法可以应用与很多领域,比如日常的安防监控,我们可以通过背景差分法来判断监控视频中是否有人来回走动,快速的定位有人活动的视频片段。也可以在 ... ,由于背景差分法和帧间差分法的实现算法都比较简单,计算...

背景差分法

2020年11月25日 — 背景差分法可以应用与很多领域,比如日常的安防监控,我们可以通过背景差分法来判断监控视频中是否有人来回走动,快速的定位有人活动的视频片段。也可以在 ... ,由于背景差分法和帧间差分法的实现算法都比较简单,计算量小,易满足实时性的要求,并且背景差分法还可以比较完整的检测出运动目标,但缺点是对光照的环境条。件非常敏感, ...

相關軟體 Avidemux (32-bit) 資訊

Avidemux (32-bit)
Avidemux 是一個免費的視頻編輯器,設計用於簡單的剪切,過濾和編碼任務。它支持多種文件類型,包括 AVI,DVD 兼容的 MPEG 文件,MP4 和 ASF,使用各種編解碼器。使用項目,作業隊列和強大的腳本功能可以自動完成任務.Avidemux 功能: 非線性視頻編輯。應用濾鏡和效果。轉碼成各種格式。插入或提取音頻流。字幕處理器。項目系統。強大的腳本功能。圖形或命令行界面。視頻編碼器:MPE... Avidemux (32-bit) 軟體介紹

背景差分法 相關參考資料
6.3. 背景差分法

此算法结合了静态背景图像估计和每个像素的贝叶斯分割。 ... 它使用前面很少的图像(默认为前120 帧)进行背景建模。它采用概率前景分割算法,使用贝叶斯推断识别可能的前景 ...

https://opencv-python-tutorial

OpenCV 背景差分法原创

2020年11月25日 — 背景差分法可以应用与很多领域,比如日常的安防监控,我们可以通过背景差分法来判断监控视频中是否有人来回走动,快速的定位有人活动的视频片段。也可以在 ...

https://blog.csdn.net

基于帧差法和背景差分法的背景提取及检测模型

由于背景差分法和帧间差分法的实现算法都比较简单,计算量小,易满足实时性的要求,并且背景差分法还可以比较完整的检测出运动目标,但缺点是对光照的环境条。件非常敏感, ...

https://zhuanlan.zhihu.com

基于帧差法和背景差分法结合的前景像素提取方法及系统

背景差分法比较稳定,不会出现上述帧差法会出现的问题,但它的难点就在于当当前场景外界因素发生变化,比如光照改变时,检测结果将会受到很大影响。结合两者算法各自的优点 ...

https://patents.google.com

基于帧间差分和背景差分的运动目标检测算法

由 孙挺 著作 · 被引用 21 次 — 背景差分法是将当前帧与背景模型进行差分操作来实现对运动目标的检测, 该算法准确性高、易于实现、检测速度快, 但是由于实际场景的复杂多变, 而且存在着各种噪声和干扰, ...

http://xuebao.jlu.edu.cn

基于背景差分法的多运动目标检测与分割

针对图像序列中的多运动目标的检测和分割问题,本文使用基于背景差分法和相邻帧差分法对多运动目标进行了提取。以179帧图像序列为实验样本对两种方法进行了对比实验,结果 ...

http://femt.etmchina.com

背景差分法_百度百科

背景差分法是採用圖像序列中的當前幀和背景參考模型比較來檢測運動物體的一種方法,其性能依賴於所使用的背景建模技術。在基於背景差分方法的運動目標檢測中,背景圖像 ...

https://baike.baidu.hk

背景提取算法——帧间差分法

2017年5月22日 — 背景差分法是一种对静止场景进行运动分割的通用方法,它将当前获取的图像帧与背景图像做差分运算,得到目标运动区域的灰度图,对灰度图进行阈值化提取运动 ...

https://blog.csdn.net

运动目标检测——背景差分法(Background subtraction)简介- 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com