Firefox (64-bit)

最新版本 NumPy 1.19.4

NumPy 1.19.4

NumPy 1.19.4
Mozilla Firefox 64 位是一個快速,功能全面的免費網頁瀏覽器。 Firefox 包括彈出式窗口攔截,標籤瀏覽,集成的 Google,雅虎和必應搜索,簡化的隱私控制,簡化的瀏覽器窗口,向您顯示比其他任何瀏覽器更多的頁面,以及一些與您一起工作的附加功能你在網上獲得最多的時間。您可以通過點擊免費下載按鈕,從我們的網站下載 Firefox 的 PC 脫機安裝程序.

查看新的 Firefox,這是 Firefox Quantum 的幾個版本中的第一個,讓您能夠比以往更快地獲得所需的東西和所需的東西,隨著一個全新的外觀.



Firefox 量子特點:

2x Faster
瘋狂的強大的瀏覽器引擎?檢查。等待頁面加載的時間更少?另外,檢查。獲取最好的火狐瀏覽器.

30%比 Chrome
輕內存使用意味著更多的空間讓您的電腦保持平穩運行。您的其他程序將感謝您.

光滑瀏覽
無論您打開 10 或 1000,使用 Firefox 新的響應式引擎,標籤之間的切換速度比以往更快.

私人瀏覽
Firefox 在您瀏覽時屏蔽在線追踪器,並且在您“記住”之後不會記住您的歷史記錄; 重做.

跟踪保護
有些廣告隱藏跟踪器,跟踪你在線。無禮。我們知道。這就是為什麼我們強大的工具能夠阻止他們受到冷落.

Faster Page Loading
通過阻止一些阻礙瀏覽的廣告和腳本,網頁加載速度提高了 44%。現在,這是一個雙贏.

Screenshots
簡單的截圖。直接從 Firefox 分享。這意味著不再需要在計算機上搜索神秘的文件名.

Pocket
在工具欄中建立起來,它是最終的“稍後保存”功能。通過任何設備查看您的文章,視頻和網頁.

遊戲& VR
為下一代遊戲設計,Firefox 內置了對 WASM 和 WebVR 的支持。無需額外安裝!

Library
節省時間!查找所有您喜愛的內容,如口袋保存,書籤,瀏覽歷史記錄,截圖和下載在一個點.

Extensions
自定義火狐數以千計的擴展,如 LastPass,uBlock 起源,Evernote 和更多.

Themes
通過 Firefox 來適應你的心情!從我們的主題類別中選擇一個新的外觀或創建自己的.

Toolbar
設置 Firefox 的方式。將功能拖入和拖出工具欄以方便訪問.

同步您的設備
無縫訪問密碼,書籤和更多。此外,使用我們的“發送標籤”功能,可以在桌面,移動設備和平板電腦之間即時共享打開的標籤.

注意:通過 Firefox ESR(Extenderd 支持版本),對 Windows XP 和 Windows Vista 的 Firefox 支持仍然可用。下載適用於 Windows XP 或 Vista 的 Firefox.

也提供:下載適用於 Mac

的 Firefox

ScreenShot

軟體資訊
檔案版本 NumPy 1.19.4

檔案名稱 numpy-1.19.4.zip
檔案大小
系統 Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64
軟體類型 開源軟體
作者 Mozilla Organization
官網 https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/
更新日期 2020-11-03
更新日誌

What's new in this version:

- NumPy 1.19.4 is a quick release to revert the OpenBLAS library version. It was hoped that the 0.3.12 OpenBLAS version used in 1.19.3 would work around the Microsoft fmod bug, but problems in some docker environments turned up. Instead, 1.19.4 will use the older library and run a sanity check on import, raising an error if the problem is detected. Microsoft is aware of the problem and has promised a fix, users should upgrade when it becomes available.

NumPy 1.19.4 相關參考資料
1.19.4 release Milestone · GitHub

The fundamental package for scientific computing with Python. - numpy/numpy. ... 1.19.4 release. No due date 0% complete. 7 Open 0 Closed. Oops, this ...

https://github.com

Chocolatey Software | NumPy 1.19.4

NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object; sophisticated ...

https://chocolatey.org

NumPy 1.19.0 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

... Glossary · Under-the-hood Documentation for developers · NumPy's Documentation · Reporting bugs · Release Notes · NumPy 1.20.0 Release Notes · 1.19.4&...

https://numpy.org

NumPy 1.19.1 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

NumPy 1.19.1 fixes several bugs found in the 1.19.0 release, replaces several functions deprecated in the upcoming Python-3.9 release, has improved support ...

https://numpy.org

NumPy 1.19.2 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

NumPy 1.19.2 fixes several bugs, prepares for the upcoming Cython 3.x release. and pins setuptools to keep distutils working while upstream modifications are ...

https://numpy.org

numpy 1.19.4 - numpy · PyPI

Project description. It provides: a powerful N-dimensional array object; sophisticated (broadcasting) functions; tools for integrating C/C++ and Fortran code; useful ...

https://pypi.org

numpy 1.19.4 on PyPI - Libraries.io

2006年12月2日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python. - 1.19.4 - a Python package on PyPI - Libraries.io.

https://libraries.io

NumPy 1.4.0 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

Automatic detection of forward incompatibilities¶. Previously, if an extension was built against a version N of NumPy, and used on a system with NumPy M < N, the ...

https://numpy.org

Release Notes — NumPy v1.19 Manual

2020年6月29日 — Release Notes¶. 1.19.0 · Highlights · Expired deprecations · numpy.insert and numpy.delete ...

https://numpy.org

Releases · numpynumpy · GitHub

NumPy 1.19.4 Release Notes. NumPy 1.19.4 is a quick release to revert the OpenBLAS library version. It was hoped that the 0.3.12 OpenBLAS version used in ...

https://github.com